Kluczowe dania na wynos
- Niedawne badanie pokazuje, że analiza danych zdrowotnych z modułów monitorujących aktywność może pomóc w wykryciu potencjalnych przypadków Covid-19.
- Autorzy badania odkryli, że w połączeniu z danymi dotyczącymi objawów informacje o zmianach w tętnie, śnie i poziomie aktywności pomogły skutecznie przewidzieć, kto najprawdopodobniej będzie miał Covid-19.
- Takie innowacyjne narzędzia diagnostyczne mogą pomóc w ograniczeniu rozprzestrzeniania się wirusa, zwłaszcza jeśli w badaniu weźmie udział większa liczba ochotników.
Urządzenia monitorujące kondycję od dawna uznawane są za doskonałe źródło informacji o zdrowiu osobistym i publicznym. Od opowieści o przewidywaniu ciąży po badania sugerujące, że mogą pomóc w śledzeniu epidemii grypy, urządzenia do noszenia okazały się przydatnym narzędziem dla badaczy medycyny.
A teraz, gdy kraj stara się powstrzymać pandemię koronaawirusa, zespół naukowców ponownie przygląda się tym urządzeniom, ale tym razem, aby pomóc im przewidzieć infekcje Covid-19.
W czwartek Centrum Kontroli i Zapobiegania Chorobom odnotowało ponad 190 000 nowych przypadków zakażenia koronawirusem w Stanach Zjednoczonych, co oznacza, że po raz pierwszy od początku pandemii w kraju odnotowano ponad 150 000 w ciągu jednego dnia. 1
Naukowcy z Instytutu Tłumaczeniowego Scripps Research opublikowali 29 października badanie Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT), w którym sprawdzano, czy dane z monitorowania aktywności mogą dokładnie wykryć COVID-19 u osób z objawami.
Badanie, opublikowane w Nature Medicine , opierało się na danych zdrowotnych z prawie 10 tygodni (począwszy od 25 marca) pochodzących z urządzeń fitness zarejestrowanych w aplikacji badawczej MyDataHelps . Uczestnicy rejestrowali także wszelkie objawy związane z COVID-19 i wyniki testu na obecność wirusa Covid-19. 2
Naukowcy przeanalizowali trzy rodzaje danych z monitorów aktywności: dzienne tętno spoczynkowe, czas snu w minutach i liczbę kroków. Zespół badawczy twierdzi, że stwierdzenie zmian w tych trzech wskaźnikach jest oznaką choroby wirusowej lub infekcji.
Kevin Campbell, lekarz medycyny, FACC , kardiolog z Karoliny Północnej, twierdzi, że ludzie na ogół mają dość stałe tętno spoczynkowe. Kiedy zachorujemy, zwłaszcza gdy mamy gorączkę, tętno spoczynkowe zazwyczaj znacznie wzrasta – jest to oznaka dodatkowego stresu dla organizmu walczącego z infekcją.
„Stosunek tętna do kroków również stanie się nieprawidłowy z podobnych powodów — tętno spoczynkowe będzie zwiększone, a liczba kroków zmniejszona z powodu infekcji” – mówi Verywell Campbell, który nie był zaangażowany w badanie.
Spośród 30 529 uczestników 3811 zgłosiło objawy COVID-19. Spośród osób, u których wystąpiły objawy, 54 uzyskało wynik pozytywny na obecność wirusa, a 279 uzyskał wynik negatywny. Wyniki te pokazały naukowcom, że ich model miał prawie 80% dokładność w przewidywaniu, czy osoba, która doświadczyła objawów, prawdopodobnie będzie miała Covid-19.
Wśród uczestników badania 78,4% korzystało z urządzeń Fitbit, 31,2% korzystało z połączonych danych z Apple HealthKit, a 8,1% z danych z Google Fit (w badaniu można było korzystać z więcej niż jednego urządzenia lub platformy).
Co to oznacza dla Ciebie
Naukowcy mają nadzieję, że monitory kondycji pomogą przewidzieć, kto może zachorować na Covid-19, wykrywając zmiany w tętnie spoczynkowym, codziennych krokach i wzorcach snu. Jeśli posiadasz już smartwatch lub urządzenie do noszenia, możesz rozważyć przekazanie informacji o swoim stanie zdrowia, aby pomóc naukowcom w powiększeniu grupy ochotników, co poprawi dokładność badań i pomoże odróżnić koronawirus od innych chorób.
Należy zauważyć, że badanie ma kilka ograniczeń, w tym niski poziom samodzielnie zgłaszanych wyników testów diagnostycznych. Uczestnicy byli również dość jednorodni: 62% stanowiły kobiety, a tylko 12% było w wieku 65 lat.
Osoby posiadające i noszące smartwatche i urządzenia do śledzenia aktywności mogą nie należeć do niektórych grup populacji. W badaniu wskazano na ankietę Pew Research Center przeprowadzoną w 2020 r., która wykazała, że najmniejsza liczba użytkowników pochodziła od osób o najniższych rocznych zarobkach. 3
Campbell zauważa również, że większość chorób może powodować zmiany w tętnie spoczynkowym danej osoby, nie tylko w przypadku Covid-19. Ale wyniki nadal mają wartość.
„To nie jest specyficzne dla Covid-19” – mówi. „To tylko sugeruje, że dana osoba prawdopodobnie walczy z jakimś rodzajem infekcji – może to być bakteryjna, wirusowa itp. Chodzi o to, aby zidentyfikować pacjentów, którzy mogą mieć infekcję COVID, aby można było ich skierować na badania i ustalić kontakty zakaźne wczesny.”
Inne badania potwierdzają użycie trackera fitness
Podobne badanie prowadzone przez dr Michaela P. Snydera, dyrektora Centrum Genomiki i Medycyny Personalizowanej na Uniwersytecie Stanforda w Stanford w Kalifornii również wykazało zachęcające wyniki, które wykazały, że zmiany biometryczne na monitorach kondycji mogą pomóc w wykryciu COVID-19. 4
Badanie Snydera wykazało, że u 80% uczestników wystąpiło zmiany w tętnie, liczbie codziennych kroków lub czasie snu. Jego metoda badawcza obejmowała także system alarmowy powiadamiający użytkowników o możliwej infekcji.
„System będzie ostrzegał ludzi, gdy wzrośnie ich tętno spoczynkowe, a jeśli wynik będzie pozytywny, będą mogli się odizolować i poddać kontrolnym badaniom lekarskim” – mówi Snyder Verywell.
Chociaż wyniki obu badań są obiecujące, Snyder twierdzi, że do badań takich jak to nadal potrzeba większej liczby typów danych i wolontariuszy, aby poprawić dokładność i odróżnić COVID-19 od innych chorób.
Jak wynika z komunikatu prasowego , zespół DETECT aktywnie rekrutuje kolejnych uczestników – ich celem jest pozyskanie ponad 100 000 osób. Naukowcy twierdzą, że pomoże to ulepszyć przewidywania dotyczące tego, kto zachoruje u osób z objawami i bezobjawowo. 5
Naukowcy chcieliby również wykorzystać dane pochodzące od pracowników pierwszej linii frontu opieki zdrowotnej, którzy są narażeni na wysokie ryzyko zarażenia SARS-CoV-2.
Informacje zawarte w tym artykule są aktualne na podany dzień, co oznacza, że w momencie przeczytania tego artykułu mogą być dostępne nowsze informacje. Aby zapoznać się z najnowszymi aktualizacjami na temat Covid-19, odwiedź naszą stronę z aktualnościami dotyczącymi koronaawirusa .